Tại sao chúng ta không thể tránh xa sự phức tạp? Bởi vì chúng ta đang sống trong một “迷宫” (maze) đầy đủ phức tạp. Mỗi ngày, chúng ta đều phải giải mã một loạt các “迷宫” để có thể sống đúng đắn.
Trong “迷宫解码3”, chúng ta sẽ tìm hiểu cách giải mã những “迷宫” này. Bài học này sẽ đưa chúng ta đến những khía cạnh mới về sự phức tạp, và cho chúng ta thấy cách giải quyết chúng.
Chúng ta sẽ bắt đầu với một “迷宫” đơn giản: một chuỗi các phòng khóa. Mỗi phòng khóa có một số khóa, và chúng ta phải mở phòng khóa có số khóa phù hợp để có thể tiếp tục.
Lúc đầu, chúng ta có thể cảm thấy bối rối, nhưng chỉ cần một chút suy nghĩ, chúng ta sẽ thấy rằng đây là một vấn đề có thể giải quyết. Chúng ta chỉ cần lưu ý đến hai điều: mỗi phòng khóa có một số khóa, và chúng ta phải mở phòng khóa có số khóa phù hợp.
Điều này dẫn đến một cách giải quyết: chúng ta nên lưu ý đến mỗi phòng khóa, và tìm hiểu số khóa của nó. Sau đó, chúng ta so sánh số khóa đó với những gì chúng ta cần, và quyết định xem chúng ta nên mở phòng khóa đó hay không.
Đây là một cách đơn giản hóa để giải mã maze: xác định các yếu tố của maze, và sau đó so sánh chúng với những gì chúng ta cần.
Nhưng điều này chỉ áp dụng cho maze đơn giản. Khi maze trở nên phức tạp hơn, chúng ta cần phải áp dụng những kỹ thuật giải mã maze khác.
Một kỹ thuật phổ biến là “广度优先搜索” (breadth-first search). Chúng ta bắt đầu từ một điểm khởi đầu, và trải rộng ra từ đó. Chúng ta duy trì một danh sách các vị trí mà chúng ta đã đi qua, và chọn vị trí tiếp theo từ danh sách này.
Điều này giúp chúng ta tránh xa những vị trí đã đi qua, và tìm hiểu những vị trí mới. Sau khi trải rộng ra từ khởi điểm, chúng ta sẽ tìm thấy con đường ra khỏi maze.
Tuy nhiên, kỹ thuật này cũng có nhược điểm. Nó yêu cầu chúng ta duy trì một danh sách các vị trí đã đi qua, và điều này có thể chiếm hết bộ nhớ. Thêm vào đó, nếu maze quá phức tạp, nó có thể không tìm thấy con đường ra khỏi maze.
Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật “深度优先搜索” (depth-first search). Chúng ta bắt đầu từ một điểm khởi đầu, và đi sâu vào từ đó. Chúng ta duy trí một danh sách các vị trí mà chúng ta đã đi qua, và chọn vị trí tiếp theo từ danh sách này.
Nó giúp chúng ta tránh xa những vị trí đã đi qua, và tìm hiểu những vị trí mới. Nó cũng không yêu cầu chúng ta duy trí danh sách các vị trí đã đi qua, vì vậy nó không chiếm hết bộ nhớ. Tuy nhiên, nếu maze quá phức tạp, nó cũng có thể không tìm thấy con đường ra khỏi maze.
Chúng ta cũng có thể sử dụng kỹ thuật “遗传算法” (genetic algorithm). Chúng ta định nghĩa một số đại diện cho maze, và sau đó sử dụng các phương pháp tiến hóa để tìm hiểu con đường ra khỏi maze.
Nó có thể tìm thấy con đường ra khỏi maze cho dù maze là phức tạp đến đâu. Tuy nhiên, nó cũng có nhược điểm. Nó yêu cầu chúng ta định nghĩa đại diện cho maze, và điều này có thể rất phức tạp. Thêm vào đó, nó cũng có thể mất rất nhiều thời gian để tìm hi
